Современный бой характеризуется быстрым и резким изменением обстановки, ведением боевых действий на большой территории и многообразием применяемых средств борьбы, поэтому использование достоверных разведывательных сведений о наших силах, средствах и характере действий позволяет противоборствующей стороне успешно решать задачи по предназначению. Опыт военных конфликтов последних лет показывает, что для получения оперативных разведывательных сведений активно используются средства космической разведки. Так, в ходе боевых действий в Сирии активно используется космическая разведка, позволяющая выяснить местоположение объектов террористической группировки «Исламское государство» и получить данные о результатах атак. При пролете одного космического аппарата (КА) видовой разведки просматривается территория Сирии шириной порядка 400 км. Использование Российской Федерацией космической группировки позволило получить стратегическую картину положения войск сирийской армии и иранского ополчения, а также пунктов, которые удерживались боевиками террористической группировки. На основе этих данных с помощью КА системы ГЛОНАСС были определены координаты объектов, по которым наносились воздушные удары.
Размещение средств разведки на борту КА позволяет наблюдать любой объект на территории страны, не нарушая законодательства, поскольку международно признаваемый суверенитет государств распространяется только на воздушное пространство над территорией государства. К числу основных преимуществ космической разведки относятся: глобальность наблюдения; беспрепятственный пролет над любым районом земной поверхности; относительно короткое время разведки заданных районов или объектов; высокая частота наблюдения. Среди существующих видов разведки космического базирования (КБ) большое практическое применение получила радиолокационная разведка (РЛР). Современные системы РЛР КБ оснащены бортовыми радиолокаторами с синтезированной апертурой антенны (далее – РСА). В свою очередь мероприятия противодействия (МП) системам разведки выбираются в зависимости от быстро меняющейся обстановки. При планировании противодействия командир должен оценить степень скрытности военных действий, а также возможности разведывательных средств по обнаружению. В отличие от воздушных средств РЛР, траектория полета которых неизвестна, местоположение КА на орбите и координаты подспутниковых точек рассчитываются по данным траекторных измерений или по расчетным параметрам орбит. Ведение разведки средствами РЛР КБ осуществляется в заранее прогнозируемые интервалы времени, что дает возможность планировать и проводить МП им, позволяя повысить скрытность действий своих сил. Неизвестными остаются время включения и режим работы РСА, а также его возможности по обнаружению конкретных объектов, поэтому принятие решений командиром на организацию противодействия средствам РЛР КБ осуществляется без их учета.
Для выработки рекомендаций и обоснования принимаемых решений широко используются автоматизированные имитационно-моделирующие комплексы. Применение данных комплексов позволяет принимать решения не только в отношении одного образца вооружения, но также обеспечивает решения в составе частей, соединений и группировок войск. Примерами существующих имитационно-моделирующих комплексов являются: автоматизированная система анализа эффективности зенитных ракетных комплексов «Атлант» ;комплекс планирования боевых действий соединений и частей системы противовоздушной обороны «Редут»; комплекс математических моделей «Селигер»; объединенная система моделирования боевых действий JWARS (JointWarfareSystem);система моделирования военных действий «Неман»; программная система моделирования боевых действий на базе программной оболочки «Модель-Сфера».
Основными преимуществами существующих систем являются: возможность нанесения на цифровую карту местности (ЦКМ) тактической обстановки в режиме реального или модельного времени (представление физического времени в модели );возможность сравнительного анализа различных образцов вооружения и альтернативных вариантов построения группировок противовоздушной обороны (ПВО) из комплексов различных типов при решении боевой задачи прикрытия наземных объектов; выработка рекомендаций по эффективным способам боевой работы группировки ПВО и отдельных зенитных ракетных комплексов при отражении налетов; оценка боевого состава и возможностей средств противника, прогнозирование его ударов; оценка боевого состава и возможностей своих сил и средств; организация планирования технического и тылового обеспечения.
Недостатками, присущими существующим системам, являются: невозможность внесения корректировки и изменений в имитационные модели, как своих технических средств, так и технических средств противника; невозможность внесения изменений в алгоритмы моделирования тактики действий противника и действий своих сил. Таким образом, актуально применение разработанной системы поддержки принятия решений (СППР) при организации противодействия средствам РЛР КБ. СППР позволяет оценить эффективность возможных решений при организации противодействия средствам РЛР КБ и на этой основе выработать рекомендации по организации МП, уменьшить время, затрачиваемое на принятие решений при организации противодействия средствам РЛР КБ, оснащенным РСА. Отличительными особенностями данной СППР являются возможность отображения на ЦКМ оперативной обстановки, проведения имитационных экспериментов с моделями КА, скрываемого объекта и обработки их результатов. Разработанная СППР содержит следующие функциональные элементы: базу данных СППР, модель движения КА, модель формирования зон обзора РСА, модель скрываемого объекта, модель прогнозирования степени опасности обнаружения, модуль выработки рекомендаций для принятия решений на проведение МП. СППР обеспечивает получение ответов наследующие вопросы: какова степень опасности обнаружения скрываемого отдельного объекта или групп объектов; какой эффект будет получен при выполнении того или иного МП; каковы затраты времени и ресурсов на выполнение проводимых МП; как обеспечить скрытность перемещения мобильных объектов и др.
Эффективность выбора МП и последующего скрытия объектов оцениваются с помощью достаточно точного прогностического имитационного моделирования самого процесса разведки. Принятие решений на выбор МП средствам РЛР КБ предполагает количественную оценку его эффективности для конкретных условий складывающейся обстановки. Оценка выполняется на основе расчета векторного показателя, обеспечивающего всестороннюю оценку каждого из мероприятий с точки зрения таких его частных свойств, как результативность, оперативность и ресурсоемкость. Структура разработанной СППР реализованы таким образом, чтобы обеспечить наилучшее взаимодействие с ЛПР (рисунок). Применение СППР позволяет устранить недостатки, присущие существующему подходу к противодействию: невозможность оценить эффективность существующих МП; принятие решений на противодействие на основе предпочтений и опыта ЛПР.
Режим отображения на ЦКМ фактических (обобщенных) зон обзора РСА (рисунок а, б) для различных режимов работы предоставляет возможность проведения имитационных экспериментов с разработанными моделями, наглядного отображения процесса ведения разведки средствами РЛР КБ.
Рис. Отображение зон обзора космического аппарата на цифровой карте местности
При этом в моделях реализованы случайный выбор режима работы РСА, стороны обзора (правосторонний или левосторонний), случайный выбор скрываемых объектов, размещенных на ЦКМ, с учетом или без учета степени важности, что дает возможность оценить эффективность противодействия в условиях неопределенности. Режим экспресс-расчета СППР позволяет провести несколько прогонов моделей в рамках одного имитационного эксперимента. Данный режим обеспечивает возможность оперативного получения результатов имитационных экспериментов, организации противодействия средствам радиолокационной разведки космического базирования.
Принятие решений с помощью СППР учитывает следующие факторы: особенности формирования зон обзора в различных режимах работы РСА; взаимное положение и кратность перекрытия зон обзора орбитальной группировки КА; длительность пребывания скрываемых объектов в зонах обзора КА, что, в свою очередь, позволяет повысить эффективность принимаемых решений на 12–50 % в сравнении с существующим подходом к противодействию.