Главная
Конференции
Развитие науки, национальной инновационной системы и технологий
Инновации как инструмент снижения энтропии экономических систем

Инновации как инструмент снижения энтропии экономических систем

Автор(-ы):

Саночкина Юлия Витальевна

Секция

Экономические науки

Ключевые слова

энтропия
инновационное развитие
экономическая система
показатели экономических систем

Аннотация статьи

В данной статье введено понятие энтропии экономической системы – количественной меры неопределённости получения прогнозируемого результатного показателя, генерируемого экономической системой. Управление инновационным развитием экономических систем направлено на снижение энтропии используемых технологий.

Текст статьи

Понятие «энтропии» определяется областью научного знания, в котором это понятие используется. Так, например, «в теории информации энтропия – это мера неопределенности ситуации (случайной величины) с конечным или четным числом исходов, например, опыт, до проведения которого результат в точности не известен» [2, c.719].

Аналогичное понятие может быть использовано и в процессе описания эволюции развития техники и технологий. Если в качестве примера рассмотреть технологию добычи огня древним человеком, то, полагая в качестве «Технологии № 1 - попадание молнии в дерево», можно было бы утверждать, что определённость получения конечного результата в данном случае составляет α. В случае использования для добычи огня «Технологии № 2 – трение» определенность получения конечного результата возросла бы до уровня β, а в случае использования «Технологии № 3 - древняя неолитическая дрель» определенность результата возросла бы до уровня γ и т.д. В приведенном примере энтропия Технологии № 1 равна (1 - α), энтропия Технологии № 2 равна (1 - β) и т.д., при этом, очевидно, что чем выше определенность получения конечного результата, тем ниже энтропия используемой при этом технологии:

(1 - α) > (1 - β) > (1 - γ) и т.д.

Очевидно, что прогресс человечества – это не что иное, как смена технологических укладов [1, с. 123], а состояние развития того или иного общества (первобытно-общинного, феодального, индустриального, постиндустриального) является ничем иным, как суммарным результатом энтропий используемых этим обществом технологий.

Для целей выполненного исследования нами предложено следующее определение понятия «энтропии экономической системы».

Энтропия экономической системы – это количественная мера неопределённости получения прогнозируемого результатного показателя, генерируемого экономической системой, при данных, фактически сложившихся уровнях её организационного и технико-технологического развития.

Урожайность зерновых, продуктивность животноводства, объёмы производства чугуна и стали, объёмы добычи нефти и газа – эти и другие показатели, каждый в отдельности, со своей мерой неопределённости, оказывают различные факторные влияния на итоговые значения результатных показателей экономических систем, например:

  • объёмы производства (реализации) продукции G1 – на микроуровне;
  • объём регионального внутреннего продукта G2 – на мезоуровне;
  • объём валового внутреннего продукта G3 – на макроуровне.

Из сказанного следует, что прогнозируемое значение результатного показатель G данной экономической системы (G1 – микроуровневой, G2 – мезоуровневой, G3 – макроуровневой) может быть рассчитано как сумма прогнозируемых ki-ых значений каждого из n факторов, взятых с соответствующими значениями их энтропии ji, выраженной в долях единицы:

G1 = k1.1 j1.1 + k2.1 j2.1 + k3.1 j3.1 + … + kn.1 jn.1, (1)

G2 = k1.2 j1.2 + k2.2 j2.2 + k3.2 j3.2 + … + kn.2 jn.2, (2)

G3 = k1.3 j1.3 + k2.3 j2.3 + k3.3 j3.3 + … + kn.3 jn.3, (3)

где 1, 2, 3, стоящие в подстрочных индексах после ki, обозначают соответственно микро- (1), мезо- (2) и макро- (3) уровни анализируемых экономических систем.

Очевидно, что фактические значения тех же объёмных показателей экономических систем (G – микроуровневой, G – мезоуровневой, G – макроуровневой) могут быть рассчитаны как суммы фактических ki-ых значений каждого из n факторов, взятых с соответствующими фактическими значениями их энтропии ji:

G = k1.1ф j1.1ф + k2.1ф j2.1ф + k3.1ф j3.1ф + … + kn.1ф jn.1ф, (4)

G = k1.2ф j1.2ф + k2.2ф j2.2ф + k3.2ф j3.2ф + … + kn.2ф jn.2ф, (5)

G = k1.3ф j1.3ф + k2.3ф j2.3ф + k3.3ф j3.3ф + … + kn.3ф jn.3ф. (6)

Таким образом, абсолютные значения энтропии экономических систем (Δi) – это разность между фактическими и прогнозируемыми значениями результатных показателей:

Δ1 = G - G1, (7)

Δ2 = G - G2, (8)

Δ3 = G - G3, (9)

где Δ1, Δ2, Δ3 – соответственно абсолютные значения энтропии микро-, мезо- и макро- уровневых экономических систем, в тыс. руб.,

а относительные значения энтропии i-ой экономической системы (Ji) – это выраженное в процентах отношение абсолютного значения энтропии к прогнозируемому значению её результатного показателя:

J1 = (Δ1 : G1) ∙ 100, (10)

J2 = (Δ2 : G2) ∙ 100, (11)

J3 = (Δ3 : G3) ∙ 100, (12)

где J1, J2, J3 – соответственно относительные значения энтропий микро-, мезо- и макро- уровневых экономических систем, выраженные в %.

Оценка влияния инноваций на изменение энтропии экономической системы может быть выполнена с использованием методик факторного анализа, учитывающих заданные ресурсные ограничения. Так, например, на предприятии машиностроения, оценивая влияние трудовых факторов на изменение результатного показателя, следует исходить из того, что в условиях демографического кризиса прирост численности работников (экстенсивный фактор) стремится к нулю, в силу чего весь прирост объёма выпуска продукции может быть получен исключительно благодаря росту производительности труда (интенсивному фактору), что, в свою очередь, предполагает рост уровня автоматизации и роботизации производства. Следствием сокращения ручного труда, заменой его трудом машинным является рост определённости прогнозных оценок, или, что одно и то же, – снижение энтропии при определении прогнозируемого результатного показателя данной экономической системы.

Количественные значения каждого из факторов, принимающих участие в расчетах прогнозируемых (зависимости 1-3) и фактических (зависимости 4-6) объёмных показателей, дифференцируется в подсистему аналитических факторов, с ещё более дробной детализацией.

Такой переход от показателей экономической системы к показателям подсистем аналитических факторов требует обращения к признакам, отражающим существо процессов функционирования системы: организационных, маркетинговых, технологических и других.

Так, например, сравнивая две микроуровневые экономические системы, в одной из которых коэффициент закрепления операций составляет 15, а в другой 1, можно сделать вывод о том, что если в первом случае мы имеем дело с технически отсталым производством, с ручным трудом, при котором одному рабочему приходится выполнять 15 различных операций, то во втором случае – с массовым производством (очевидно, конвейерным), обеспечивающим значительно более высокую производительность труда, более высокое качество выпускаемой продукции и значительно более низкий уровень издержек, стремящийся к предельным.

Очевидно, что в приведённом примере тенденцией развития экономической системы на уровне аналитики является снижение коэффициента закрепления операций, а управленческое решение, вектор которого совпадает с направлением технического развития, должен быть направлен на рост автоматизации производства, на снижение анализируемого коэффициента.

В рассматриваемом примере количественной мерой, характеризующей эффективность принятого управленческого решения, направленного на автоматизацию производства, будет снижение энтропии экономической системы, рост вероятности получения прогнозируемого конечного результата, в натуральном и стоимостном выражении.

Очевидно, что прогресс развития человечества характеризуется снижением энтропии экономических систем, так как всё более предсказуемыми становятся энтропии отдельных факторов, которые изменяются в направлении от «нуля» (например, обогрев жилища с использованием огня, полученного от случайного пожара) к «единице» (использование для тех же целей электрической энергии, вырабатываемой АЭС).

Управление инновационным развитием экономических систем направлено на снижение энтропии используемых технологий (способов) и рост производительности используемой техники (устройств), следствие чего является снижение энтропии как отдельных экономических систем, так и национальной инновационной системы в целом.

Список литературы

  1. Кузнецов С.В. Национальные приоритеты в стратегии социально-экономического развития Северо-Западного федерального округа // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2016. № 1(50). С. 123-133.
  2. Словарь иностранных слов - М.: Русский язык, 1993. – 740 с.

Поделиться

1656

Саночкина Ю. В. Инновации как инструмент снижения энтропии экономических систем // Развитие науки, национальной инновационной системы и технологий : сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 13 мая 2020г. Белгород : ООО Агентство перспективных научных исследований (АПНИ), 2020. С. 115-118. URL: https://apni.ru/article/727-innovatsii-kak-instrument-snizheniya-entropii

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Экономические науки»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#25 (207)

Прием материалов

15 июня - 21 июня

осталось 3 дня

Размещение PDF-версии журнала

26 июня

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

5 июля