Главная
Конференции
Наука и образование как факторы социальной динамики
Технологии в ресторанной индустрии: как автоматизация и AI меняют роль управляющ...

10.5281/zenodo.14752950

Технологии в ресторанной индустрии: как автоматизация и AI меняют роль управляющего ресторанами

Секция

Технические науки

Ключевые слова

ресторанная индустрия
технологии
искусственный интеллект
автоматизация
интернет вещей
блокчейн
управление рестораном
персонализация обслуживания
цифровизация
роботизация

Аннотация статьи

Статья посвящена исследованию влияния технологий на ресторанную индустрию с особым акцентом на роль автоматизации и искусственного интеллекта (ИИ) в изменении работы управляющих ресторанами. В статье рассматриваются ключевые технологии, такие как интернет вещей (IoT), блокчейн, автоматизация процессов, а также использование ИИ для повышения эффективности работы ресторанов и персонализации обслуживания клиентов. Ожидаемые изменения в роли управляющего рестораном, которые связаны с внедрением этих технологий, анализируются через призму повышения операционной эффективности, улучшения качества обслуживания и оптимизации управления ресурсами. Статья выделяет перспективы развития технологий, которые помогут ресторанной индустрии повысить свою конкурентоспособность в условиях цифровой трансформации и изменения потребительских предпочтений.

 

Текст статьи

Актуальность исследования

В последние годы ресторанная индустрия переживает значительные изменения, вызванные внедрением новых технологий, таких как автоматизация процессов и искусственный интеллект (ИИ). Технологии не только меняют способ обслуживания клиентов, но и влияют на организацию внутренних процессов, управление запасами, взаимодействие с персоналом и многое другое. Особенно заметно это влияние на роль управляющего рестораном, который теперь сталкивается с новыми вызовами и требованиями, связанными с внедрением этих технологий.

Актуальность данного исследования заключается в необходимости анализа того, как автоматизация и ИИ изменяют роль управляющего рестораном, какие новые компетенции и навыки требуются для эффективного управления в условиях технологических изменений, а также в выявлении преимуществ и рисков, связанных с такими преобразованиями.

Цель исследования

Целью данного исследования является анализ влияния автоматизации и искусственного интеллекта на роль управляющего рестораном.

Материалы и методы исследования

В качестве материалов исследования использованы научные статьи, публикации консалтинговых агентств, а также прогнозы и работы, связанные с развитием ИТ-решений для ресторанов.

Основные методы исследования включают анализ текущих тенденций и технологических решений, сравнительный анализ применяемых технологий, а также моделирование изменений в организации управления рестораном на основе внедрения новых технологий.

Результаты исследования

В последние десятилетия автоматизация процессов в ресторанной индустрии получила широкое распространение, что значительно изменило структуру и эффективность операций. Ключевыми областями внедрения автоматизированных технологий являются управление заказами, логистика, учет запасов, а также взаимодействие с клиентами. На фоне постоянных изменений в потребительских предпочтениях и растущей конкуренции ресторанная индустрия стремится повысить свою операционную эффективность, минимизируя затраты и оптимизируя обслуживание.

Одним из самых распространенных решений является использование POS-систем (Point of Sale). Эти системы позволяют не только эффективно проводить операции с оплатой, но и интегрировать информацию о заказах, контролировать запасы и вести бухгалтерский учет. Внедрение POS-систем в рестораны позволяет сократить время обслуживания клиентов на 25-30%, уменьшить ошибки при обработке заказов и повысить прозрачность финансовых потоков. Данные системы часто интегрируются с другими инструментами, такими как CRM-системы для анализа предпочтений клиентов или системой учета запасов для оптимизации логистических процессов.

Кроме того, внедрение систем управления запасами и автоматизированных решений для закупок помогает сократить потери продуктов и снизить затраты на их хранение. Современные системы способны анализировать текущие запасы, прогнозировать потребности и автоматически заказывать нужные товары у поставщиков, что уменьшает вероятность человеческих ошибок и способствует оптимальному использованию ресурсов. В этом контексте важным инструментом становится использование технологий интернет вещей (IoT) для мониторинга состояния продуктов на складах и в холодильниках, что позволяет повысить точность и своевременность управления запасами.

Особое внимание стоит уделить автоматизированным решениям для управления заказами, таким как киоски самообслуживания и мобильные приложения для заказов. Эти технологии снижают нагрузку на персонал, сокращают время ожидания клиентов и позволяют ресторанам обслуживать большее количество гостей с меньшими затратами труда. Согласно исследованиям в области индустрии гостеприимства, внедрение киосков самообслуживания снижает время обслуживания клиента на 20-30% и повышает уровень удовлетворенности посетителей.

Для улучшения клиентского опыта многие рестораны внедряют системы динамического ценообразования. Эти системы анализируют данные о спросе, времени суток, текущей загруженности заведения и погодных условиях для оптимизации цен на блюда в реальном времени. Применение динамического ценообразования может привести к повышению выручки ресторана на 10-15%.

Влияние автоматизации на различные аспекты ресторанного бизнеса описано в таблице 1.

Таблица 1

Влияние автоматизации на различные аспекты ресторанного бизнеса

ТехнологияВлияние на бизнесПреимуществаРиски и вызовы
POS-системыУправление заказами, учет запасовПовышение скорости обслуживания, снижение ошибокВысокие затраты на внедрение, потребность в обучении персонала
Системы управления запасамиОптимизация складского учетаСнижение потерь, снижение затрат на хранениеЗависимость от точности системы
Киоски самообслуживанияОбслуживание клиентов без участия официантовСокращение времени ожидания клиентов, уменьшение нагрузки на персоналПотребность в адаптации клиентами, возможные технические сбои
Мобильные приложения для заказовОнлайн-заказы, оптимизация работы кухниУдобство для клиентов, увеличение заказовПотребность в поддержке и обновлениях приложений
Системы динамического ценообразованияУправление ценами в зависимости от спросаУвеличение выручки, повышение гибкостиПоявление недовольных клиентов, требующих фиксированных цен

Для эффективной реализации автоматизированных технологий рестораны также активно используют системы бизнес-анализа. С помощью таких систем можно анализировать данные о производительности, уровне удовлетворенности клиентов, эффективности маркетинговых кампаний и других аспектах работы ресторана. Это позволяет не только оптимизировать внутренние процессы, но и точно прогнозировать поведение клиентов, улучшать управление персоналом и повышать общую прибыльность бизнеса.

Рисунок 1 отражает процентное соотношение влияния технологий на различные аспекты ресторанного бизнеса.

image.pngРис. 1. Влияние технологий на различные аспекты ресторанного бизнеса

Искусственный интеллект (ИИ) в ресторанной индустрии активно применяется для улучшения операционной эффективности, оптимизации клиентского опыта и повышения прибыли (таблица 2). ИИ предоставляет ресторанам мощные инструменты для анализа данных, предсказания потребностей и создания персонализированных предложений для клиентов. Внедрение ИИ позволяет не только сократить расходы, но и обеспечить высокую степень точности в управлении, что является важным для конкурентоспособности в быстро меняющемся рынке общественного питания [2, с. 45].

Таблица 2

Применение искусственного интеллекта в ресторанной индустрии

Направление использования ИИОписаниеПреимущества
Персонализация клиентского опытаАнализ предпочтений клиентов, рекомендации по менюПовышение лояльности, ускорение обслуживания
Прогнозирование спросаПрогнозирование потребности в продуктах, анализ данных о продажахСнижение потерь, улучшение логистики
Автоматизация обслуживания (киоски, голосовые ассистенты)Системы самообслуживания, голосовые интерфейсыУскорение обслуживания, уменьшение очередей
Оптимизация меню и ценообразованияАнализ популярности блюд, динамическое ценообразованиеПовышение прибыли, актуализация меню
Анализ данных о поведении клиентовАнализ отзывов, поведение в онлайн-платформахПерсонализированные предложения, улучшение маркетинга

Рисунок 2 показывает распределение применения ИИ по различным направлениям в ресторанной индустрии.

image.pngРис. 2. Влияние ИИ на различные аспекты ресторанного бизнеса

Технологии, особенно автоматизация процессов и использование искусственного интеллекта, значительно изменяют роль управляющего рестораном, создавая новые требования к его компетенциям и подходам к управлению [3, с. 91]. Ранее роль управляющего ресторана заключалась в основном в организации и координации работы персонала, обеспечении качества обслуживания и управлении запасами. Сегодня же, в условиях технологических преобразований, управляющий рестораном становится не только менеджером, но и стратегом, который должен эффективно интегрировать технологии в бизнес-процессы (таблица 3).

Таблица 3

Изменения роли управляющего рестораном в условиях цифровизации

НаправлениеИзменения в роли управляющегоНеобходимые навыки и компетенции
Управление даннымиАнализ данных для принятия решений по меню, запасам и маркетингуРабота с аналитическими системами, Big Data, статистика
Контроль за операционными процессамиИспользование автоматизированных систем для учета запасов и управления заказамиЗнания в области информационных технологий и логистики
Персонализация обслуживанияИнтеграция ИИ и автоматизированных систем в обслуживание клиентовОбучение персонала, управление клиентским опытом
Управление изменениямиПринятие и внедрение новых технологий, управление обучением персоналаНавыки управления изменениями, лидерские качества
Стратегическое планированиеДолгосрочное планирование, внедрение инноваций и технологийСтратегическое мышление, инновационный менеджмент

Ресторанная индустрия в последние годы активно внедряет новые технологии, что оказывает значительное влияние на её развитие и трансформацию. В будущем можно ожидать дальнейшую цифровизацию процессов, интеграцию инновационных решений и их влияние на управление, операционные процессы и клиентский опыт. В числе ключевых технологий, которые будут активно развиваться, можно выделить искусственный интеллект, интернет вещей, технологии блокчейн и автоматизацию процессов.

1. Развитие искусственного интеллекта и машинного обучения.

Искусственный интеллект и машинное обучение в ресторанной индустрии будут продолжать совершенствоваться, что откроет новые возможности для персонализации обслуживания и повышения операционной эффективности. Например, в будущем можно ожидать более точного предсказания спроса и более глубокого анализа данных о предпочтениях клиентов. Развитие ИИ также позволит улучшить точность рекомендаций по меню, оптимизировать процессы закупки продуктов и прогнозировать потребности в ресурсах. По прогнозам, использование ИИ в ресторанной индустрии увеличит эффективность операционных процессов на 30-40% к 2027 году [4, с. 405].

2. Интернет вещей и умные устройства.

Интернет вещей продолжит внедряться в ресторанную индустрию, обеспечивая взаимосвязь между различными устройствами и системами. В будущем можно ожидать, что рестораны будут использовать умные устройства для мониторинга состояния оборудования, контроля температуры и влажности в складах и кухнях, а также для отслеживания и управления запасами в реальном времени. Например, технологии IoT позволят интегрировать системы контроля качества продуктов с данными о температуре и сроках хранения, что улучшит управление запасами и снизит потери. Прогнозируется, что к 2025 году более 80% ресторанов будут использовать IoT-системы для управления оборудованием и мониторинга складских запасов.

3. Блокчейн для прозрачности цепочек поставок.

Блокчейн, с его возможностями обеспечения прозрачности и безопасности транзакций, будет играть всё более важную роль в ресторанной индустрии. В будущем технологии блокчейн могут использоваться для отслеживания происхождения продуктов и обеспечения их безопасности. Например, с помощью блокчейна можно будет точно отслеживать каждую стадию поставки, начиная от фермера и заканчивая столом клиента, что обеспечит высокий уровень доверия со стороны потребителей. Технологии блокчейн также помогут снизить риск фальсификации и контрабанды продуктов, повысив прозрачность в цепочках поставок.

4. Автоматизация и роботизация.

Системы автоматизации и роботизации будут продолжать проникать в различные аспекты ресторанной деятельности, включая приготовление пищи, обслуживание клиентов и управление запасами. Уже сегодня можно наблюдать использование роботов для приготовления пищи (например, автоматизированные станции для жарки, варки и запеканки) и обслуживания (роботы-официанты). В перспективе развитие таких технологий приведет к более эффективному использованию рабочего времени и снижению потребности в рабочей силе для рутинных операций. Ожидается, что к 2030 году 40-50% ресторанов будут использовать роботов в той или иной форме для оптимизации процессов.

5. Развитие бесконтактных технологий.

Бесконтактные технологии, такие как системы самообслуживания и мобильные приложения, продолжат развиваться. Они позволяют клиентам взаимодействовать с рестораном без необходимости физического контакта с персоналом. В дальнейшем такие технологии могут стать ещё более распространёнными, включая интеграцию с персонализированными мобильными приложениями, которые будут предлагать клиентам индивидуальные скидки и предложения, основанные на их предпочтениях и истории заказов. Системы самообслуживания и мобильные приложения будут активно интегрировать решения для улучшения качества клиентского обслуживания, предоставляя возможность совершать заказы и оплачивать их через мобильные устройства. По прогнозам, количество ресторанов, использующих мобильные приложения для заказа и оплаты, увеличится до 70% к 2025 году.

6. Виртуальные и дополненные реальности.

Виртуальная реальность (VR) и дополненная реальность (AR) будут всё больше использоваться в ресторанах для улучшения клиентского опыта. С помощью AR и VR рестораны смогут предложить клиентам уникальные визуальные и интерактивные элементы, такие как меню в 3D, виртуальные туры по кухне или возможность «примерить» блюда. Это создаст новый способ взаимодействия с клиентами и повысит их интерес к бренду. Уже сейчас некоторые рестораны предлагают своим гостям опыт погружения в виртуальные миры, что позволяет создать более запоминающийся клиентский опыт. В будущем такие технологии могут стать стандартом для ресторанного бизнеса [1, с. 16].

Рисунок 3 иллюстрирует прогнозируемое влияние различных технологий на ресторанный бизнес через три года.

image.pngРис. 3. Прогнозируемое влияние технологий на ресторанный бизнес в 2027 году

Перспективы развития технологий в ресторанной индустрии обещают значительные изменения. В будущем технологии, такие как искусственный интеллект, интернет вещей, блокчейн, автоматизация и роботизация, а также виртуальная и дополненная реальности, будут не только улучшать операционные процессы, но и существенно повышать уровень взаимодействия с клиентами. Рестораны, которые смогут эффективно интегрировать эти технологии, будут иметь конкурентные преимущества и смогут предложить своим клиентам уникальные и высококачественные услуги [5, с. 40].

Выводы

Таким образом, развитие искусственного интеллекта, интернет вещей и автоматизация процессов трансформируют роль управляющего рестораном, позволяя ему больше сосредотачиваться на стратегическом управлении и повышении ценности клиентского опыта. Прогнозируется, что внедрение технологий, таких как блокчейн и роботизация, значительно изменит операционные и логистические процессы, сделав их более эффективными и прозрачными. Ресторанная индустрия продолжит активно развивать эти технологии в ответ на растущие требования клиентов и тенденции цифровизации. В дальнейшем успешное внедрение и адаптация этих технологий определят конкурентоспособность ресторанов в условиях быстро меняющихся рыночных реалий.

Список литературы

  1. Волобуев В.В., Гришина В.А. Бренд, тренд и новация: к вопросу о формировании ресторанного продукта // Туристический, гостиничный и ресторанный бизнес: инновации и тренды: Материалы всероссийской научно-практической конференции. – 2022. – С. 14-18.
  2. Гавчук Д.В. Применение искусственного интеллекта в ресторанном бизнесе: оптимизация маркетинговых практик // Лучшие теоретические и прикладные исследования 2023: сборник статей II Международного научно-исследовательского конкурса. – 2023. – С. 43-50.
  3. Сембекова А.М., Абенова Е.А. Применение информационных технологий в управлении ресторанным бизнесом // Вестник Алматинского технологического университета. – 2013. – № 4. – С. 90-92.
  4. Смирнова М.А., Ситникова Т.Д., Полищук О.А. Перспективы развития искусственного интеллекта в ресторанном бизнесе в России // Цифровая экономика: проблемы и перспективы развития: Сборник научных статей 5-й Всероссийской научно-практической конференции. – 2023. – С. 403-406.
  5. Филатов В.В., Логунова Н.Ю., Ломакина Е.В., Сартаков М.В. Внедрение технологии искусственного интеллекта для автоматизации бизнес процессов служб размещения и питания на предприятиях гостиничной индустрии и сервиса // Вестник Академии. – 2021. – № 4. – С. 33-43.

Поделиться

Михайлов Р. С. Технологии в ресторанной индустрии: как автоматизация и AI меняют роль управляющего ресторанами // Наука и образование как факторы социальной динамики : сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 15 апреля 2024г. Белгород : ООО Агентство перспективных научных исследований (АПНИ), 2024. URL: https://apni.ru/article/9029-tehnologii-v-restorannoj-industrii-kak-avtomatizacziya-i-ai-menyayut-rol-upravlyayushhego-restoranami

Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Актуальные исследования

#4 (239)

Прием материалов

25 января - 31 января

Остался последний день

Размещение PDF-версии журнала

5 февраля

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

19 февраля