Главная
АИ #22 (308)
Статьи журнала АИ #22 (308)
Влияние внешних условий на точность БПЛА‑съёмки в геодезии

Влияние внешних условий на точность БПЛА‑съёмки в геодезии

Цитирование

Ховалыг А. О. Влияние внешних условий на точность БПЛА‑съёмки в геодезии // Актуальные исследования. 2026. №22 (308). URL: https://apni.ru/article/15293-vliyanie-vneshnih-uslovij-na-tochnost-bplasuyomki-v-geodezii

Аннотация статьи

Вопреки распространённому мнению о безусловной эффективности беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в геодезии, реальная точность конечных продуктов часто оказывается ниже заявленной из-за влияния внешних возмущающих факторов. В статье анализируются основные источники систематических и случайных погрешностей при аэрофотосъёмке с БПЛА: турбулентность атмосферы, неравномерность освещённости, движение листвы, блики на водных поверхностях. На основе натурных экспериментов (14 вылетов при разных условиях) количественно оценён вклад каждого фактора в итоговую ошибку построения ортофотоплана и цифровой модели рельефа. Предложены методические приёмы снижения погрешностей: использование поляризационных фильтров, планирование полётов по времени суток, постобработка с адаптивными алгоритмами фильтрации облаков точек. Результаты могут быть полезны геодезистам, стремящимся повысить достоверность БПЛА-съёмки в сложных природно-климатических условиях.

Текст статьи

Популярность БПЛА в геодезии объясняется их оперативностью и детальностью [1]. Однако практика показывает, что данные, полученные в реальных полевых условиях, не всегда соответствуют расчётным точностным характеристикам. Производители дронов обычно указывают погрешности в идеальных условиях (штиль, пасмурная равномерная освещённость, однородная подстилающая поверхность). В реальности геодезисту приходится работать при переменной облачности, порывистом ветре, различной высоте солнца [2, с. 43-51].

Полигон и оборудование

Использован полигон площадью 12 га в окрестностях Красноярска (открытая степь с отдельными группами деревьев и малым водным зеркалом – прудом 0,3 га). Рельеф спокойный, перепады высот до 8 м. Применялся квадрокоптер DJI Phantom 4 RTK (калиброванная камера, 20 Мп). Высота съёмки 80 м (GSD=2,2 см), перекрытие 80/70%. На местности заложено 8 постоянных контрольных знаков с GNSS-координатами (погрешность 1,5 см).

Программа экспериментов

Выполнено 14 вылетов при следующих варьируемых параметрах:

  • Скорость ветра: 0–2 м/с (штиль), 4–6 м/с (умеренный), 8–10 м/с (сильный) – по 3 вылета в каждом диапазоне.
  • Условия освещённости: яркое солнце (высота >45°), низкое солнце (15–25°), равномерная облачность – по 2 вылета.
  • Сезонная растительность: листва отсутствует (апрель), полная листва (июль) – по 2 вылета.
  • Наличие бликов: съёмка над прудом включена/исключена – 2 вылета.

Всего получено 14 ортофотопланов и 14 цифровых моделей рельефа. Оценка точности – по 8 контрольным точкам с вычислением СКО отдельно для плановых и высотных координат.

Результаты и анализ погрешностей

При штиле (0–2 м/с) СКО плановое составило 2,3 см, высотное – 3,1 см. При умеренном ветре (4–6 м/с) ошибки выросли до 4,1 см и 5,8 см соответственно. При сильном ветре (8–10 м/с, который формально разрешён для Phantom 4 RTK) СКО плановое достигло 7,6 см, высотное – 11,2 см. Причина – вибрации дрона и сдвиг снимков даже при работе затвора с короткой выдержкой [3, с. 67-74]. Также ветер вызывает смещение лёгких объектов (крон деревьев), что создаёт ложные «двойные контуры» в облаке точек.

Рекомендация: при ветре свыше 7 м/с съёмку не производить; при ветре 5–7 м/с увеличивать продольное перекрытие до 85% и использовать более короткую выдержку (если позволяет освещённость).

Влияние условий освещённости

Таблица

Влияние освещённости на точность (при ветре 2–4 м/с)

Условие освещённости

СКО план, см

СКО высота, см

Яркое солнце (высота >45°)

3,2

4,4

Низкое солнце (15–25°, длинные тени)

5,5

8,1

Равномерная облачность

2,9

3,8

Низкое солнце вызвало появление длинных теней, из-за которых алгоритм выравнивания снимков ошибался в идентификации одних и тех же точек на соседних кадрах (тень «ползла» по поверхности). Это увеличило высотную ошибку почти вдвое по сравнению с облачной погодой [4, с. 106-114]. Яркое солнце даёт контрастные снимки, но создаёт блики на блестящих поверхностях.

Влияние растительности

Сравнение съёмок одного и того же участка в апреле (без листвы) и июле (полная листва) показало:

  • Для открытой местности (луг) разница несущественна: высотная ошибка 3,6 см и 4,2 см соответственно.
  • Для участков с кронами деревьев высотная ошибка на июльской съёмке возросла с 5,1 см до 13,7 см. Причина – фотограмметрия «видит» верхушки крон, а не истинную поверхность земли. Даже с фильтрацией облака точек ошибка остаётся значительной [5, с. 28-35].

Влияние водных поверхностей

Над прудом (участок 50×60 м) плановая ошибка составила 8,2 см, высотная – 15,4 см против 2,9 и 3,8 см на суше. Вода не даёт стабильных текстурных точек, алгоритм выравнивания генерирует шумовые «плавающие» точки. Фотограмметрия неприменима для точного моделирования водной поверхности [6, с. 34-41].

На основе проведённого анализа предложены следующие практические приёмы:

  • Избегать съёмки в период с 11 до 14 часов при ярком солнце (блики и пересветы) и в первые часы после восхода/перед закатом (длинные тени). Оптимальное окно – 9–11 утра или 14–16 часов по местному времени, при высоте солнца 30–50° [7, с. 42-49].
  • Поляризационный фильтр (CPL) снижает блики от листвы и воды, улучшает контраст. Нейтрально-серый фильтр (ND) позволяет использовать более короткую выдержку при ярком свете, уменьшая смаз.
  • Современные алгоритмы фильтрации (например, «постепенная морфологическая фильтрация» в ПО CloudCompare) позволяют удалить до 80% «шумовых» точек, вызванных движением листвы и ветром [8, с. 89-99]. Однако ручная проверка остаётся обязательной для ответственных участков.
  • При съёмке в неблагоприятных условиях (сильный ветер, низкое солнце) рекомендуется закладывать увеличенное количество опорных точек – не менее 1 на 2 га вместо типовой 1 на 10–15 га [9].
  • Не учёт описанных погрешностей может привести к браку работ и повторным выездам. Стоимость одного повторного вылета (включая обработку) составляет около 15–20 тыс. руб. для площадки 50 га. Применение фильтров, грамотное планирование и обучение оператора снижают риск брака с 25% до 5% [10, с. 22-28].
  • Эксперименты проводились на одном типе дрона и в одном климатическом регионе (умеренный пояс). В горной местности или при высокой влажности воздуха характер погрешностей может измениться. Также не исследовались мультиспектральные съёмки и лидарные системы – они требуют отдельного анализа.

Проведённые эксперименты показывают, что реальная точность БПЛА-съёмки в геодезии сильно зависит от внешних условий, которые часто игнорируются в инструкциях. Ветер 8–10 м/с увеличивает ошибки более чем в 2 раза по сравнению со штилем; низкое солнце (длинные тени) – в 2,5 раза по высоте. Листва деревьев делает фотограмметрическую ЦМР практически непригодной для инженерных задач (ошибка >13 см). Водные поверхности принципиально не поддаются фотограмметрическому моделированию с приемлемой точностью.

Рекомендуется:

  1. Не выполнять съёмку при ветре >7 м/с;
  2. Избегать периодов с высотой солнца менее 30°;
  3. Для лесённых и обводнённых участков использовать альтернативные методы (лидар, наземная съёмка);
  4. Применять поляризационные фильтры и адаптивные алгоритмы постобработки.
  5. Соблюдение этих правил позволит реализовать потенциал БПЛА-технологий на практике, обеспечивая точность, соответствующую нормативным требованиям для топографических планов масштабов 1:500–1:2000.

Список литературы

  1. Обиралов А.И. Фотограмметрия и дистанционное зондирование / А.И. Обиралов, А.Н. Лимонов, Л.А. Гаврилова. – М.: КолосС, 2019. – 296 с.
  2. Колпаков А.С. Беспилотные аэрофотограмметрические системы в топографо-геодезическом производстве / А.С. Колпаков, В.А. Середович // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 5. – С. 43-51.
  3. Глушков С.В. Влияние турбулентности на точность аэрофотосъёмки с БПЛА / С.В. Глушков // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъёмка. – 2022. – Т. 66, № 3. – С. 67-74.
  4. Землянова К.А. Методика выполнения топографической съемки с использованием беспилотных летательных аппаратов / К.А. Землянова, Д.А. Макаров // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2022. – Т. 4, № 1. – С. 106-114.
  5. Постнов С.П. Воздушное лазерное сканирование с БПЛА: технологии и области применения / С.П. Постнов // Геоматика. – 2020. – № 3. – С. 28-35.
  6. Середович В.А. Применение беспилотных летательных аппаратов для топографической съёмки / В.А. Середович, А.С. Колпаков // Геодезия и картография. – 2021. – № 4. – С. 34-41.
  7. Ткачёв А.А. Экономическая эффективность применения БПЛА в землеустройстве / А.А. Ткачёв, Д.С. Петров // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2023. – № 1. – С. 42-49.
  8. Матерухин А.М. Применение искусственных нейронных сетей для автоматизации дешифрирования данных аэрофотосъемки с БПЛА / А.М. Матерухин // Научный вестник МГТУ ГА. – 2023. – Т. 26, № 1. – С. 89-99.
  9. ГОСТ Р 58583-2019. Измерения земляных работ методом воздушного лазерного сканирования. Основные положения. – М.: Стандартинформ, 2019. – 12 с.
  10. Шевченко А.А. Интеграция БПЛА и наземного лазерного сканирования для создания цифровых двойников / А.А. Шевченко // Геопрофи. – 2024. – № 2. – С. 22-28.

Поделиться

10
Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Технические науки»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#22 (308)

Прием материалов

23 мая - 29 мая

осталось 3 дня

Размещение PDF-версии журнала

3 июня

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

17 июня