Главная
АИ #4 (186)
Статьи журнала АИ #4 (186)
Роль искусственного интеллекта в формировании корпоративной культуры и вовлеченн...

10.5281/zenodo.10816809

Роль искусственного интеллекта в формировании корпоративной культуры и вовлеченности сотрудников

Рубрика

Экономика и управление

Ключевые слова

искусственный интеллект
корпоративная культура
вовлеченность сотрудников
производственные компании
нефтегазовая отрасль
автоматизация
анализ больших данных
безопасность
экологическая устойчивость
инновации
персонализированное обучение

Аннотация статьи

В современной экономике, где цифровизация и инновации становятся ключевыми драйверами развития, искусственный интеллект (ИИ) играет важную роль в трансформации корпоративных процессов. Особое значение ИИ приобретает в производственных компаниях нефтегазовой отрасли, где высокие требования к безопасности, эффективности и экологической устойчивости требуют новаторских подходов к управлению и организационной культуре. Данная статья исследует, как внедрение ИИ может способствовать формированию корпоративной культуры и повышению вовлеченности сотрудников на примере производственных компаний в сфере нефти и газа.

Текст статьи

Актуальность исследования

Актуальность исследования обусловлена рядом современных трендов и вызовов, с которыми сталкиваются производственные компании нефтегазовой отрасли по всему миру. Интенсивное внедрение цифровых технологий и ИИ в производственные процессы требует переосмысления подходов к управлению персоналом, корпоративной культуре и вовлеченности сотрудников. Растущие требования к экологической устойчивости, безопасности и эффективности производства ставят перед компаниями задачу поиска инновационных решений, способных обеспечить не только технические, но и социальные изменения внутри организаций.

Нефтегазовая отрасль, имеющая стратегическое значение для экономики многих стран, включая регионы Центральной, Южной и Северной Америки, сталкивается с необходимостью адаптации к меняющимся рыночным условиям, что невозможно без активного вовлечения и мотивации сотрудников. Эффективное использование ИИ может стать ключевым фактором в создании такой корпоративной среды, которая способствует развитию талантов, инновационному мышлению и коллаборации.

Таким образом, исследование взаимосвязи между внедрением ИИ и корпоративной культурой в нефтегазовой отрасли является актуальным для понимания того, как технологии могут способствовать повышению конкурентоспособности компаний через оптимизацию внутренних процессов и повышение уровня вовлеченности и удовлетворенности сотрудников.

Цель исследования

Исследование ставит своей задачей изучить влияние технологий искусственного интеллекта на изменения в корпоративной культуре и уровне вовлеченности сотрудников внутри производственных предприятий нефтегазового сектора. Основная цель заключается в анализе того, как инновационные ИИ-технологии могут стать катализатором для усиления инноваций, улучшения внутреннего взаимодействия и сотрудничества, а также повышения мотивации и удовлетворенности работой среди сотрудников.

Для наглядности будут рассмотрены практические примеры внедрения ИИ из различных географических регионов, включая Центральную Азию и континенты Америки, чтобы продемонстрировать широкий спектр успешных стратегий и подходов. Кроме того, исследование стремится осветить возможные трудности и препятствия, связанные с интеграцией ИИ в корпоративную среду, такие как этические дилеммы, защита данных и отношение сотрудников к нововведениям, предлагая эффективные способы их преодоления.

Кроме того, уделяется внимание разработке конкретных рекомендаций для лидеров и HR-специалистов отрасли, направленных на оптимизацию использования ИИ для формирования продуктивной корпоративной атмосферы и повышения конкурентного преимущества компаний в динамично изменяющемся бизнес-ландшафте.

Материалы и методы исследования

В исследовании представлен комплексный подход к изучению актуальной литературы, кейс-стадии из различных географических регионов, а также аналитические инструменты для оценки влияния ИИ на корпоративную среду.

В качестве первого шага проводится тщательный анализ научных публикаций, отчетов отраслевых экспертов и исследовательских работ по теме ИИ в корпоративном управлении и развитии персонала в нефтегазовой отрасли. Далее, изучаются конкретные примеры успешного применения ИИ в компаниях Центральной Азии, Южной и Северной Америки, чтобы выявить лучшие практики и стратегии.

Кроме того, применяются аналитические модели для оценки эффективности интеграции ИИ в корпоративные процессы, в том числе моделирование сценариев и анализ возврата инвестиций.

Интеграция собранных данных и их анализ проводится с целью выявления ключевых факторов, влияющих на успешное применение ИИ в корпоративной культуре, а также определения возможных барьеров и рекомендаций по их преодолению. Результаты исследования предполагается представить в виде комплексного обзора, включающего в себя как теоретический анализ, так и практические рекомендации, способные служить руководством для компаний в процессе внедрения и использования ИИ для развития корпоративной культуры и повышения вовлеченности персонала.

В среде зарубежных ученых, внесших значительный вклад в данное направление, отметились: Дж. Маккарти, М. Мински, Дж. Уилсон, Кай-Фу Ли, П. Доэрти, В.А. Москвин, Е.Н. Смирнов, С.А. Лукьянов, О.Л. Чуланова, В.С. Балаганская, М.В. Петрушкин и другие.

Результаты исследования

В современном мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, ИИ выделяется как одна из наиболее значимых инноваций, оказывающих глубокое влияние на корпоративную стратегию и операционные процессы компаний. Это особенно важно для производственных предприятий нефтегазовой отрасли, которая характеризуется высокими требованиями к безопасности, операционной эффективности и экологической устойчивости.

Нефтегазовая отрасль, традиционно считающаяся одной из наиболее консервативных и капиталоемких сфер деятельности, сталкивается с рядом сложных задач. Среди них – необходимость обеспечения безопасности труда на опасных производствах, повышение эффективности добычи и переработки углеводородов, а также сокращение вредных выбросов в атмосферу и соблюдение строгих экологических норм.

Внедрение ИИ в нефтегазовую отрасль предоставляет уникальные возможности для решения этих задач. Технологии ИИ могут анализировать огромные объемы данных в реальном времени, что позволяет прогнозировать и предотвращать потенциальные нештатные ситуации и аварии, обеспечивая тем самым более высокий уровень безопасности производственных процессов. Кроме того, алгоритмы машинного обучения способны оптимизировать добычу углеводородов, анализируя геологические данные и предоставляя рекомендации по эффективному бурению и разработке месторождений. С точки зрения устойчивого развития, ИИ помогает компаниям нефтегазовой отрасли улучшать свои экологические показатели за счет более точного мониторинга выбросов и оптимизации процессов сжигания, транспортировки и хранения углеводородов. Это приводит к снижению экологического воздействия и помогает компаниям соответствовать международным стандартам и нормативам. Таким образом, ИИ не просто становится частью корпоративной стратегии нефтегазовых компаний, но и выступает в качестве ключевого фактора, способного трансформировать всю отрасль, делая ее более безопасной, эффективной и экологически устойчивой.

Внедрение ИИ в корпоративные процессы оказывает глубокое влияние на корпоративную культуру, особенно в капиталоемких и технологически сложных отраслях. Одним из ключевых аспектов этого влияния является автоматизация рутинных и повторяющихся задач, что освобождает время и ресурсы сотрудников для более сложных, творческих и стратегически важных заданий.

Рутинные задачи, такие как сбор данных, их первичный анализ и мониторинг, могут быть эффективно автоматизированы с помощью ИИ. Это не только повышает точность и скорость выполнения таких задач, но и снижает вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором. Сотрудники, освободившиеся от рутинных обязанностей, получают возможность заниматься более сложными проектами, требующими аналитического мышления, креативности и инновационного подхода [1, c. 94].

Освобождение от рутинных задач стимулирует сотрудников к глубокому погружению в профессиональные проблемы, исследованию новых идей и разработке инновационных решений. Это не только повышает их личную мотивацию и удовлетворенность от работы, но и способствует общему инновационному развитию компании.

Автоматизация рутинных задач и переориентация сотрудников на более сложные задачи создает благоприятную почву для развития инновационной культуры внутри компании. Сотрудники, чувствуя поддержку своих идей более активно участвуют в жизни компании, предлагают новые решения.

ИИ также способствует созданию среды непрерывного обучения и развития. Сотрудники, работая с передовыми технологиями, естественным образом стремятся углублять свои знания и навыки в области ИИ, данных и аналитики. Компании, в свою очередь, поддерживают это стремление, предлагая обучающие программы, курсы и семинары, что способствует повышению квалификации сотрудников и развитию корпоративной культуры постоянного совершенствования (таблица 1).

Таблица 1

Влияние искусственного интеллекта на оптимизацию бизнес-процессов и трансформацию корпоративной культуры в нефтегазовой отрасли

 

Аспект влияния ИИ

Описание

Примеры применения

1.      

Оптимизация бизнес-процессов

Автоматизация ключевых операций, повышение эффективности добычи и переработки.

Анализ геологических данных для оптимизации размещения скважин.

2.      

Улучшение принятия решений

Обработка и анализ больших объемов данных для обоснования управленческих решений.

Мониторинг и анализ данных в реальном времени для оптимизации логистических цепочек.

3.      

Повышение конкурентоспособности

Снижение операционных затрат и улучшение эффективности процессов.

Применение ИИ для эффективного планирования бурения и добычи.

4.      

Трансформация корпоративной культуры

Создание инновационной среды, стимулирование креативности и проактивности сотрудников.

Разработка ИИ-решений для автоматизации опасных задач, повышая тем самым безопасность труда.

5.      

Активное вовлечение сотрудников

Участие сотрудников в инновационных процессах, способствующее их профессиональному развитию.

Мультидисциплинарные проекты по разработке ИИ-систем, способствующие кросс-функциональному сотрудничеству.

Компании нефтегазового сектора Центральной Азии демонстрируют впечатляющие примеры применения ИИ для улучшения производственных процессов и формирования корпоративной культуры [2, c. 125]. Использование ИИ в анализе геологических данных и оптимизации добычи является ключевым направлением, которое позволяет не только повысить эффективность и безопасность производства, но и способствует развитию инновационной культуры на предприятиях (таблица 2).

Таблица 2

Применение ИИ в нефтегазовой отрасли Центральной Азии: аспекты и влияние

Название проекта или технологии

Описание

Преимущества

Примеры реализации

Прогнозирование добычи нефти и газа с использованием AI

Применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования объемов добычи и оптимизации процессов на месторождениях.

Увеличение точности прогнозов. Оптимизация добычи. Снижение операционных расходов.

Компания «KazMunayGas» в Казахстане внедряет системы прогнозирования добычи с использованием AI.

Автоматизация процессов бурения

Использование алгоритмов машинного обучения и анализа данных для оптимизации процессов бурения скважин.

Увеличение эффективности бурения. Снижение затрат на обслуживание и ремонт оборудования.

Компания «Gazprom Neft» в России внедряет системы автоматизации бурения с применением AI.

Мониторинг состояния оборудования

Разработка системы мониторинга и диагностики оборудования с использованием технологий искусственного интеллекта для предотвращения аварий и снижения простоев.

Повышение надежности и безопасности оборудования. Сокращение времени простоя. Снижение риска аварийных ситуаций.

«Turkmennebit» в Туркменистане использует системы мониторинга состояния оборудования с AI для улучшения операций.

Оптимизация транспортировки нефти и газа

Применение алгоритмов машинного обучения для оптимизации логистики и транспортировки нефти и газа, включая маршрутизацию и управление потоками.

Сокращение затрат на транспортировку. Минимизация времени доставки. Увеличение эффективности использования транспортных средств.

«Uzbekneftegaz» в Узбекистане внедряет системы управления логистикой с применением AI.

Примеры использования ИИ в компаниях нефтегазовой отрасли Южной и Северной Америки демонстрируют передовые подходы к повышению безопасности, эффективности и вовлеченности сотрудников. Эти примеры подчеркивают, как инновационные технологии способствуют трансформации корпоративной культуры и улучшению операционных процессов (рисунок 1).

Рис. 1. Использование ИИ в нефтегазовой отрасли Южной и Северной Америки

В Южной и Северной Америке, где нефтегазовая отрасль играет значительную роль в экономике, компании активно внедряют системы на основе ИИ для мониторинга состояния оборудования и производственных процессов в реальном времени. ИИ помогает в анализе данных с датчиков, выявлении аномалий и предсказании потенциальных нештатных ситуаций до их возникновения. Это не только снижает риски аварий и повышает безопасность на производстве, но и укрепляет доверие сотрудников к технологическим процессам и управлению компании.

Благодаря использованию ИИ для повышения безопасности сотрудники чувствуют себя более защищенными и ценными для компании, что способствует росту их вовлеченности и лояльности. Кроме того, активное внедрение новых технологий демонстрирует стремление компании к инновациям и постоянному улучшению, что мотивирует персонал к развитию и обучению [3, c. 81].

Компании в Америке используют ИИ не только для операционных нужд, но и для развития своих кадровых ресурсов. Это способствует формированию культуры непрерывного обучения и адаптации, где каждый сотрудник имеет возможность развивать свои компетенции и карьеру в соответствии с меняющимися требованиями отрасли и компании. Интеграция ИИ в образовательные программы компаний способствует созданию среды, где поощряется непрерывное обучение и самосовершенствование. Сотрудники, активно вовлеченные в процессы обучения и развития, способны быстрее адаптироваться к новым технологиям и изменениям на рынке, что делает компанию более гибкой и конкурентоспособной.

На рисунке 2 представлены примеры использования искусственного интеллекта в нефтегазовых компаниях Южной и Северной Америки, их цели и влияние на производственные процессы и корпоративную культуру.

Рис. 2. Применение компаниями ИИ для решения специфических задач

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в корпоративную среду представляет собой комплексную задачу, требующую тщательного планирования и учета ряда важных аспектов [4, c. 59]. Для успешного внедрения ИИ и минимизации связанных с ним трудностей компаниям рекомендуется следовать нижеперечисленным практическим рекомендациям.

  1. Разработка политики управления данными. Создание политик конфиденциальности и безопасности данных. Необходимо определить, как будут собираться, храниться, обрабатываться и защищаться данные, убедится, что эти политики соответствуют международным стандартам и законодательству о защите данных.
  2. Обеспечение прозрачности использования данных. Нужно сделать процессы сбора и использования данных понятными для всех сотрудников, чтобы укрепить доверие и понимание важности данных в работе с ИИ [7].
  3. Разработка этического кодекса для ИИ-проектов. Следует определить основные принципы и стандарты, которым должны следовать все ИИ-инициативы в компании, включая справедливость и прозрачность.
  4. Создание междисциплинарных этических комитетов. Стоит включить специалистов из разных отделов (IT, HR, юридический отдел) для оценки и мониторинга этических аспектов применения ИИ.
  5. Обучение и развитие навыков. Необходимо разработать программы обучения, чтобы сотрудники могли понять основы работы с ИИ и его применение в их повседневной деятельности. Это повысит их компетентность и уверенность в использовании новых технологий [6].
  6. Поддержка и сопровождение изменений. Стоит рассмотреть возможность создания системы поддержки сотрудников, включая коучинг, менторство и консультационные службы, чтобы помочь им адаптироваться к изменениям и принять новые технологии.
  7. Создание инновационной экосистемы. Рекомендуется поощрять сотрудников к экспериментам и предложению новых идей, используя ИИ как инструмент для решения повседневных задач.
  8. Коммуникация и вовлечение. Регулярно информируйте сотрудников о целях и достижениях ИИ-проектов, показывая, как их вклад способствует общему успеху и инновациям в компании.
  9. Оценка воздействия ИИ на рабочие процессы. Необходимо анализировать, как ИИ влияет на операционную эффективность, качество работы и удовлетворенность сотрудников, и корректируйте стратегии внедрения по мере необходимости.
  10. Сбор обратной связи от сотрудников. Активно собирайте и анализируйте отзывы сотрудников о работе с ИИ, чтобы понимать их потребности и ожидания, а также своевременно решать возникающие проблемы и опасения [5, c. 140].

Выводы

Интеграция ИИ в нефтегазовую отрасль открывает новые возможности для повышения безопасности, эффективности и инновационного развития. Использование ИИ для мониторинга и предотвращения нештатных ситуаций, а также для оптимизации процессов добычи, позволяет не только снизить операционные риски, но и значительно увеличить продуктивность работы. Кроме того, внедрение ИИ в программы обучения и развития кадров способствует созданию культуры непрерывного обучения, адаптации и инноваций среди сотрудников, укрепляя их вовлеченность и мотивацию.

Однако интеграция ИИ также сопряжена с определенными вызовами, включая вопросы конфиденциальности данных, этических норм и потенциального сопротивления изменениям со стороны сотрудников.

В целом, успешная интеграция ИИ в нефтегазовую отрасль требует сбалансированного подхода, учитывающего как технологические, так и социальные аспекты, что позволит компаниям максимально реализовать потенциал новых технологий для достижения своих стратегических целей и устойчивого развития.

Список литературы

  1. Душкин Р.В. Искусственный интеллект / Р.В. Душкин, Д.А. Мовчан – М.: ДМК Пресс, 2019. – 280 с.
  2. Баррат Д. Последнее изобретение человечества: Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens: Научно-популярное / Д. Баррат, Н. Лисова. – М.: Альпина нон-фикшн, 2016. – 304 с.
  3. Куприянов Д.С. Искусственный интеллект в управлении персоналом: основные тенденции в 2024 году / Д.С. Куприянов, С.В. Мельникова, А.Х. Абдирашитова // Молодой ученый. – 2024. – № 3 (502). – С. 79-82.
  4. Смирнов Е.Н., Лукьянов С.А. Формирование и развитие глобального рынка систем искусственного интеллекта // Экономика региона. – 2019. – Т. 15, Вып. 1. – С. 57-69.
  5. Толкунова Е.Г. Управление персоналом в эпоху цифровой экономики // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2019. – Т. 9. № 6-1. – С. 138-143.
  6. Chandra S., Lin W., Carpenter J., Keong W., Lyle H., Preoroiuc-Pietro D. 2017. Studying personality through the content of posted and liked images on Twitter. Conference: ACM Web Science. Troy, NY, USA. URL: https://www.sas.upenn.edu/~danielpr/files/persimages 17websci.pdf.
  7. Etzioni A., Etzioni O. Should artificial intelligence be regulated // Issues in science and technology. – 2017. – Summer, vol. 33, N 4. – URL: https://issues.org/perspectiveshould-artificial-intelligence-be-regulated/ (дата обращения: 11.03.2024).

Поделиться

Ташева З. И. Роль искусственного интеллекта в формировании корпоративной культуры и вовлеченности сотрудников // Актуальные исследования. 2024. №4 (186). Ч.IV.URL: https://apni.ru/article/8761-rol-iskusstvennogo-intellekta-v-formirovanii

Похожие статьи

Актуальные исследования

#30 (212)

Прием материалов

20 июля - 26 июля

осталось 3 дня

Размещение PDF-версии журнала

31 июля

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

13 августа