random forest

Применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования обводнённости скважин на поздней стадии разработки месторождений

Сравнение моделей классификации: логистическая регрессия, Random Forest и XGBoost

Применение интеллектуального анализа данных в производстве